Cele mai multe animale au expertiză comportamentale semnificative construite în fără a fi nevoie să învețe totul în mod explicit de la zero. Această expertiză este un produs al evoluției organismului; acesta poate fi privit ca o formă foarte pe termen lung a învățării care oferă un sistem structurat în care indivizii ar putea să învețe abilități sau abilități mai specializate. Această lucrare sugerează un mecanism posibil pentru evoluția robotului analog prin a descrie o serie atent proiectate de rețele, fiecare dintre ele fiind o mărire strictă a celui anterior, care controlează o mașină de mers cu șase picioare capabile de mers pe jos pe teren accidentat și ca urmare a unei persoane în mod pasiv detectată în spectrul infraroșu. Pe măsură ce rețelele complet descentralizate sunt potențate, performanța și comportamentul robotului repertoriu îmbunătăți în mod demonstrabil. Motivul pentru alegerea acestor demonstrații este faptul că acestea ar putea oferi un indiciu cu privire la cerințele pentru construirea de rețele în mod automat masive pentru a efectua sarcini complexe senzoriale-motorii. Experimentele cu un robot real asigură că o esență a realității este menținută și că nu probleme critice de dezactivare au fost ignorate.
Niciun comentariu:
Trimiteți un comentariu